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      視頻車號識別系統

            我國鐵路負擔著全國約70%以上的貨運周轉量,在火車貨物運送過程中火車箱號需要與列車的實際內容、順序相匹配。但在實際運輸過程中,車箱號與列車在內容、順序上會有出入,因此在列車到達車站后,車號員還需進行逐車核對。列車長度一般為800——1000米,車號員核對箱號通常需要30——50分鐘,效率低、勞動強度大。由于目前車箱號工作確認輸入都是由人工完成,占用作業時間較長,這樣就造成了許多資源浪費。在這樣的背景下,火車箱號的自動識別顯然是一個需要認真對待并且亟待解決的問題。而視頻車號識別正好解決了這一問題,采取智能抓拍的方式,識別火車廂體的廂號、載重、自重信息,綜合車號識別率可達98%以上。



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      防城港視頻車號識別使用現場

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      系統識別率高:采用深度學習算法識別,AI智能自動訓練。
      識別車型覆蓋全:可識別常見的敞車、棚車等通用貨車,特殊車型識別定制開發。
      識別車速:1-30km/h。
      無需對車體進行任何改動和添加標簽
      車號圖片可視化,避免車號誤判及漏車。



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